얼마 전 삼성전자에서 C-type 노이즈 캔슬링 이어폰을 출시했다길래 알아봤는데...

어라 웬걸?? 가격이 생각보다 저렴한 것이다.

 

정가는 7만 7천 원.. (물론 나는 출시 이벤트로 8천 원 할인받고 샀다 ㅎ)

 

박스 전면 모습

-> 박스 구성품, 구성품은 여분 이어 팁, 간단 설명서, 본체로 심플하게 구성되어 있다.

 

무작정 샀지만 사실 걱정됐던 것이 공식 페이지에 있는 호환 문구

(* ANC C타입 이어폰은 갤럭시 노트10, 노트10+, 탭 S6, 폴드 5G, S10e, S10, S10+ 그리고 S10 5G와 호환되며 3.5 mm 단자가 없는 모든 삼성 스마트폰 및 태블릿과 호환됩니다.
* FM라디오 청취 또는 FM라디오 안테나 기능이 지원되지 않습니다.)

하지만 걱정하지 마시라....

노트8 유저들을 대신하여 직접 지름으로써 테스트를 해보았으니...

결과는!! It's OK!

노래는 무척 잘 들린다.(다만, 통화 기능은 듣기밖에...)

 

노트8에 물려놓은 모습

 

잘 되는 것도 테스트했고, 본격적으로 음악을 들어보았다.

첫인상은 노이즈 캔슬링이 되고 있는가였다.

하지만 다들 그러듯이.. 

이어폰을 벗어보면 정말 대단하다고 느낄 수 있다.

 

특히 도로가에서가 일품인데 자동차의 소음이 저 멀리서 들리는 느낌이다.

내 주변 일정 거리에선 아무것도 없는 느낌.

 

착용감은 버즈랑 약간 비슷한 느낌인데,  약간 귀에 얹어놓은 듯한 느낌이다.

하지만 노이즈 캔슬링이 되면서 주변의 소리가 차단, 더 음악이 잘 들린다.

 

음질 부분은 개인 취향이 다르니 내가 느낀 대로 적겠다.

 

내가 느끼기엔 음질은 전반적으로 약간 답답한 소리가 난다. 

저음이 조금 약하다고 느낄 수 있었는데, 그에 반해 보컬 위주인 곡에서는 정말 좋은 소리를 들려줬다.

내 음악 취향이 EDM을 좋아해서 그런지 몰라도 저음은 이퀼라이저로 저음 부스팅을 해야 조금 만족스러운 소리가 나왔다.

노캔 기능이 활성화된 상태에서 공기반 소리반? 위주의 음악(아이유 등등)의 음악을 들으면 정말 좋았다.

 

다만 노캔 기능을 껐을 때는 소리가 확 작아지면서 잘 안 들린다. 그냥 노캔은 끄지 않고 쓰는 걸로...

 

이거 끼고 도로가 걸어가면 정말 위험할 것 같으니 걸어 다닐 때는 사용을 자제하자.

 

 

 

종합해보자면

 

노이즈 캔슬링 : 4.5/5

착용감         : 4/5

음질(내 기준) : 3.5/5

 

총 평점 : 4/5

(다만, 가격적 요인으로 더 후한 점수를 주고 싶다. 이 가격에 이 노캔 성능을 발휘하는 이어폰은 흔치 않기 때문- 타사 b모사에 대비해서)

 

 

 

 

 

**이 게시물은 삼성전자 ANC C타입 이어폰 후기 이벤트에 참여하기 위해 작성된 글입니다.

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작년 상반기에 모두 광탈하고...

알고리즘공부와 취업스터디를 병행하면서 상반기를 준비했더랬다.

그리고 상반기 삼성 공채에 서류를 합격하고 SW역량평가를 치러 갔다.


솔직히 작년엔 두문제 푼 사람만 면접갔기에..

알고리즘 시험에 약간 겁이 나 있는 상태이기도 했다. 그래도 나름 준비한다고 안하던 기초공부에서 BOJ문제를 수십문제를 풀었지만 영 마뜩찮긴 했었다.

대망의 SW역량평가 날..

전날 같이 치러가는 사람들이랑 모텔에서 마지막으로 봤던 문제가 나오길 기도하며 고사장으로 향했다.


결과적으로 1문제밖에 못풀엇다. 

왜인걸 작년 보다 난이도가 상당히 업그레이드 되어 있엇고, 1번문제가 어떤건지 상세하게 밝힐 수는 없지만 BFS/DFS의 응용문제였고 2번문제는 네트워크 유량에 관련된 문제 같았다. 

1번같은경우는 2시간만에 겨우 풀고 2번으로 넘어갔지만... 설마 네트워크 유량까지 나올꺼라곤 생각도 못했기에 2번 문제 분석만 하다 고사장을 빠져나왔다.

나와서 보니 1번문제 테스트 케이스를 다 맞추지 못하면 2번으로 넘어갈 수 없었다고 해서 약간 놀라긴 했다. 

그리고 결과발표를 봤는데...


면접을 보러가게 되었다.

그리고 이상하게 작년만큼 서류합격률이 좋지가 않았는데, 상반기 합격한 서류가 삼성포함 겨우 3개밖에 되지 않았다.

삼성이 첫 면접이었고 


발표나고 바로 3일 뒤 면접날짜가 잡혔다.


나는 면접순서가 창의성-전공-임원면접순이었다. 각 조별로 나뉘어 순서를 랜덤으로 돌리는 듯 싶었는데,

사실 창의성이랑 전공면접에서는 느낌이 좋았지만 임원면접에서 압박면접아닌 면접을 봐서 어떻게 될지 몰라 초초하게 기다리던 중...

오늘 결과가 나왔다. 

결과는 합격 ㅠㅠ

항상 이때의 모습을 잊지 말아야겠다.

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개인적으로 좋아하는 아비치 노래. 

좋은노래들이 많이 있지만 그 중에서도 요즈음 맘에 드는 노래다.

가사중에 '난 아직 끝나지 않았고 아직 반밖에 못 왔다. 이제 반 왔으니 반이 남았다'정도로 약식 해석 할 수 있는 부분의 가사가 맘에 와 닿는다.


아래는 가사와 해석.


I've been a beggar and I've been a king
나는 거지였고 또한 나는 왕이었어.
I've been a loner and I've worn the ring
나는 혼자 있기를 좋아하는 사람이었고 또한 나는 사교성이 좋은 사람이었어.
Losing myself just to find me again
단지 나를 찾으려고 헤메었지
I'm a million miles smarter, but I ain't learnt a thing
나는 수백만 마일을 헤멨지만 하나도 배우지 못했어. 
I've been a teacher and a student of hurt
나는 선생님 이였고 또 상처뿐인 학생 이었어
I've kept my word for whatever that's worth
나는 그것이 최악이어도 내 약속을 지켰어
Never been last, but I've never been first
꼴지였던 적은 없지만 일등 이었적도 없어
Oh I may not be the best, but I'm far from the worst
Oh I may not be the best, but I'm far from the worst
오 나는 최고는 아니겠지만 최악은 절대 아니야.

[Chorus][번역 : egg0606@naver.com]
Oh I've seen trouble more than any man should bear
나는 그 누구보다 고난을 많이 겪었어.
But I've seen enough joy, I've had more than my share
하지만 나는 그것을 즐긴 것 같고, 내 몫보다 더 많이 챙긴거 같아
I'm still not done, I'm only halfway there
아직 끝나지 않았어, 나는 지금 절반만 온거야
I'm a million miles ahead of where I'm from
나는 내가 온 곳부터 수백만 마일 앞으로 왔지만
But there's still another million miles to come
하지만 또 다른 수백만 마일이 아직 남아있어
  
[Verse 2]
I keep on searching for the city of gold
나는 황금으로 된 도시를 찾는걸 계속 하고
I'm gonna follow this yellow brick road
나는 이 노란 벽돌 길을 계속 따를거야
Thinking that maybe it might lead me home
이게 나를 집으로 돌아가게 해 줄 것이라고 믿고
I'm a million miles farther and a long way from home
나는 집부터 수백만 마일 멀리 왔어
I know that there's a plan that goes way beyond mine
나는 내가 가야 할 길이 정해져 있는 것을 알아.
got to step back just to see the design
단지 설계를 보려고 뒤돌아 선 것 뿐이야
My mind fears the heart but the hearts doesn't mine
내 마음은 심장을 두렵게 만들지만 심장은 내 것이 아니야
Oh I may not be perfect, but I'm loving this life
Oh I may not be perfect, but I'm loving this life
 완벽하진 않지만, 이 인생을 사랑 하고 있어.
    
[Chorus]
[번역 : egg0606@naver.com]
Oh I've seen trouble more than any man should bear
나는 그 누구보다 고난을 많이 겪었어.
But I've seen enough joy, I've had more than my share
하지만 나는 그것을 즐긴 것 같고, 내 몫보다 더 많이 챙긴거 같아
I'm still not done, I'm only halfway there
아직 끝나지 않았어, 나는 지금 절반만 온거야
I'm a million miles ahead of where I'm from
나는 내가 온 곳부터 수백만 마일 앞으로 왔지만
But there's still another million miles to come
하지만 또 다른 수백만 마일이 아직 남아있어
[번역 : egg0606@naver.com]
[퍼가실때는 꼭 출처를 밝혀주세요]


벡터의 개관

Vector는 C++의 순차 컨테이너 중의 하나로 순차 컨테이너에는 Vector말고 list, deque등이 있다.

오늘은 알고리즘 문제해결 전략 책에서 빈번하게 나오는 Vector부터 정리해보기로 하자.


STL에서 벡터는 동적배열(dynamic array)나 스마트배열로 이야기 할 수 있다.



벡터

벡터는 템플릿으로 설계되어 있기 때문에 어떤 타입이든지 저장할 수 있다.

요소의 개수에 따라서 자동으로 크기가 조절된다.


먼저 벡터의 기본 선언부터 알아보자.


일단 헤더파일을 추가해준다. 


#include <vector>


그리고 선언은 가장 기본적으로 다음과 같이 해준다.


vector<자료형> score(요소들의개수);

만약 데이터를 scores에 입력하고 싶으면 배열처럼 [ ] 연산자를 사용하면 된다.

배열과 비슷한 점이 있다면

인덱스의 범위에 대한 문제이다.


첫 번째 요소의 인덱스는 배열과 마찬가지로 벡터도 0이므로

다음과 같이 선언 한다.

vector<double> scores(10);
scores[10] = 65; // 오류발생
역시 10개의 공간을 선언했을시에 마지막 인덱스는 9까지이므로 그 이상의 인덱스에 접근하려고 하면 오류가 발생한다.

그리고!! 선언시에 무조건 크기를 지정해주어야 한다. 따라서 다음과 같은 문장도 오류가 된다.
vector<double> scores;
scores[0] = 65;
하지만 벡터의 가장 큰 장점은 크기가 가변적으로 변하게 할 수 있다는 점이다. 
그것을 가능하게 하는것이 push_back()함수와 pop_back()함수이다. 
push_back()함수는 공백벡터에서 요소가 하나씩 추가될 때마다 벡터의 크기를 확대한다. 
마찬가지로 pop_back()함수는 요소를 뒤에서부터 차례로 삭제한다. 
하지만 요소는 반환하지 않으므로 삭제하기 전에 데이터를 다른 변수에 저장해야 한다. 

반복자
어떤 컨테이너 안에 들어 있는 요소라도 쉽게 접근하기 위해 만들어진 것이다.
실수형을 저장하는 벡터의 반복자는
vector<double>::iterator it;

와 같이 선언한다.


반복자의 사용 예시



double highest = -100;
vector<double>::iterator it;
for(it = scores.begin(); it != scores.end(); it++)
{
    if(*it > highest)
    {
         highest = *it;
    }
}

벡터의 다양한 생성자

벡터는 여러가지 다양한 생성자를 가지고 있다.



vector<int> array1;                     //크기가 0인 벡터 생성
vector<int> array2(10)                 //열 개의 요소를 가지는 벡터 생성
vector<int> array3(10, 1);           //1로 초기화 된 열 개의 요소를 가지는 벡터 생성
vector<int> array4(array3);          //array3과 똑같은 요소를 가지는 벡터 생성
int data[] = {10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90};
vector<int> array5(data, data + 5);  //data 배열의 다섯 개의 요소를 가지는 벡터 생성

벡터와 연산자

벡터에는 편리성을 위해 연산자들이 중복 정의되어 있다. 

기존의 배열에서는 = 연산자를 이용하여 하나의 배열을 다른 배열로 복사할 수 없엇지만 벡터는 가능하다. 

그리고 비교연산도 가능하다.  '==' 나 '!=' 연산자를 사용할 수 있다.



int array1[] = {10, 20, 30, 40, 50};
int array2[] = {10, 20, 30, 40, 50};
vector<int> v1(array1, array1+5);
vector<int> v2(array2, array2 +5);

if( v1 == v2)
    cout<< "두 벡터가 같음 " << endl;
else
    cout<< "두 벡터가 같지 않음 " << endl;  //두 벡터가 서로 다르므로 이 구문 출력!

컨테이너의 공통 멤버 함수


 함수

설명 

Container()

기본 생성자 

Container(size)

크기가 size인 컨테이너 생성 

Container(size, value)

크기가 size이고 초기값인 value인 컨테이너 생성 

Container(iterator, iterator) 

다른 컨테이너로부터 초기값의 범위를 받아서 생성 

begin() 

첫 번째 요소의 반복자 위치 

clear() 

모든 요소를 삭제 

empty() 

비어 있는지를 검사 

end() 

반복자가 마지막 요소를 지난 위치 

erase(iterator) 

컨테이너의 중간 요소를 삭제 

erase(iterator, iterator) 

컨테이너의 지정된 범위를 삭제 

front() 

컨테이너의 첫 번째 요소 반환 

insert(iterator, value) 

컨테이너 중간에 value를 삽입 

pop_back() 

컨테이너의 마지막 요소를 삭제 

push_back(value) 

컨테이너의 끝에 데이터를 추가 

rbegin() 

끝을 나타내는 역반복자 

rend() 

역반복자가 처음을 지난 위치 

size() 

컨테이너의 크기 

operator=(Container) 

대입 연산자의 중복 정의 


이상 2016.01.03일에 공부한 STL::vector의 요약 정리.

스터디를 통해 향상할 목표는 다음과 같이 6가지 되시겠다.

2016년엔 꼭 취뽀하기 위해 스터디를 철저하게 운영하기 위해 커리큘럼을 적어봅니다.ㅎㅎ

1. 자소서

2. PT면접

3. 인성면접

4. 기술면접

5. 시사상식

6. 기업정보 분석


1. 자소서 첨삭 : 

- 매 달 2번씩 즉, 2주에 한번씩(목요일) 공통 목표로 하는 기업 자소서를 써온다. 

- 각 자 돌려보며 문장, 단어, 최적의 자소서로 만들기 위한 첨삭.

- 마지막 주에는 각 학교 취업센터에 다 같이 가서 상담받는다. 그리고 우리가 첨삭한 방향과   어떻게 다른지 체크한다.



2. PT면접 : 

- 스터디 당일 기준으로 7일간 사회적으로 이슈가 된 정치, 경제 등 다양한 시사를 사전 조율   을 통해 주제가 겹치지 않는 선에서 선택 후 발표.

- 개인 발표가 끝난 후 각자 이슈에 대한 찬반 등의 견해를 나눔으로써 추후 토론 면접도 대비   한다. 

- 각자 수집한 정보(기사)를 트렐로 등의 서비스에 공유함으로써 시사 Archive를 구축.

- 판서 또는 파워포인트로 순서도 등을 그리는 연습과 자세, 어투 등을 교정 목적.

- 5 ~ 10분 발표를 기본으로 한다.



3. 인성면접 : 

- 모의면접 형식으로 진행.

- 질문은 인터넷 또는 면접 책자에서 발췌.



4. 기술면접 : 

- 공통 알고리즘 한 문제(백준 교육피피티 기준) + 자유 한문제 매주 풀어오기 .

- 각 알고리즘 문제를 판서로 스터디원들에게 설명.

- 설명 후 질문과 알고리즘 부분에 대한 구현등을 요구.

- 각자 (정보처리기사 기준) 기술질문 한 가지씩 질문.

- 한 명 끝날 때마다 피드백, 잘못된 정보등을 알려주고 수정.



5. 시사 상식 : 

- 1인 1개씩 준비.

- 1장 분량으로 시사 요약 후 발표. 

- 그 후 질의응답 및 토론 시간 가진다.



6. 기업정보 분석 :

- 공채 시즌에 진입 후 부족한 시간 탓에 특정 기업에 대한 심도있는 분석이 불가능한 점에     착안하여 A그룹(반드시 지원)으로 분류된 기업에 대한 사전분석을 목적으로 한다.

- 공채 TO가 나올것이 확실한 10대 그룹 중 매주 한곳을 선택. 조원들끼리 상의 하에 해당 그   룹 내 계열사 중 하나씩 선택 및 분석 후 10분~15분 분량으로 PT 진행.

- 이 때 스스로가 리쿠릍팅 나온 직원이란 마인드를 가지고 임한다.

- (예시) 'SK 그룹'으로 해당 주의 목표 그룹을 정할 경우 각 조원들이 공채에 실제로 넣을 계   열사를 선택하여 자신만의 방식으로 기업분석을 실시 ( EX : SK플래닛, SK텔레콤,등등)

- 관심 계열사에 대한 심도있는 분석을 통해 자기소개서(지원동기)의 질을 높임을 목적.

- 그룹 내 계열사에 대한 정보 습득을 통해 계열사간 시너지 혹은 그룹 차원의 이슈에 대한 정   보를 얻을 수 있다.

- 서로만의 스타일을 활용한 기업분석을 통해 도움이 되는 '자료원천'을 공유 함이 목적.

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언제나 중요한건 꾸준함과 노력인것 같다. 

초심 잃지 않고 블로그 가꿔나가야 겠다.


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지난 12월 20일과 21일에 걸쳐 용평을 갔었더랬다. 어라 이게 왠걸 두번째 날인 21일에 눈이 펑펑 쏟아졌었다. 

덕분에 눈과 함께 즐거운 보딩을 하고 왔었더랬지...


눈이 나뭇가지에 소복하게 쌓여간다.


드래곤 피크에서 오솔길을 따라 조금만 걸어가면 헬기장이 나오는데 아무도 없는 곳에 고즈넉한 분위기가 정말 좋았었다. 

눈이 오는 드래곤 피크 ㅋㅋㅋㅋ


멋드러지게 생긴 나문데 번개를 맞은것 같다.


그리고 ㅋㅋㅋㅋ 정상 커피숍에서 몸을 녹이고 있는 와중 만난 삼둥이 ㅋㅋㅋㅋㅋ 귀욤귀욤 ㅎㅎ



눈사진 대방출~

전날 야간 땡보딩 하기 전. 레드리프트를 오픈을 기다리고 있을 때 조용한 슬로프를 한 컷 찍어봄.



날씨가 좋을때는 저 멀리 동해바다까지 보인다는데 구름때문인지 바다인지 산인지 모르겠다. 어쨌든 풍광은 최고!!



골드파라다이스 길목.

잘 닦여져 있는 골드파라다이스. 피클이 아주 그냥 제대로다. ㅋㅋ

마지막으로 메가그린 ㅋㅋㅋ


다음번에는 1월중에 한 번 더 가야겠다. 



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